Notre engagement envers la sécurité financière

Depuis 2020, dravalonithus développe des solutions innovantes pour protéger les entreprises canadiennes contre les fraudes financières sophistiquées.

Notre mission quotidienne

Chaque matin, notre équipe se lève avec une obsession : rendre la fraude financière impossible. Pas juste difficile – impossible. Cette vision nous guide depuis notre création en 2020, quand nous avons réalisé que les méthodes traditionnelles de détection ne suffisaient plus face aux nouvelles techniques des fraudeurs.

Nous travaillons avec des entreprises de toutes tailles, des PME familiales aux corporations nationales. Notre approche ? Comprendre d'abord, puis protéger. Chaque client présente des défis uniques, et c'est exactement ce qui nous passionne.

Transparence absolue dans nos méthodes et résultats
Formation continue de nos équipes aux nouvelles menaces
Collaboration étroite avec les institutions financières
Innovation constante dans nos outils de détection
Support 24/7 pour nos partenaires d'affaires

L'expertise qui fait la différence

Notre équipe combine des années d'expérience en cybersécurité, finance et technologie. Voici quelques-uns des experts qui protègent votre entreprise chaque jour.

Céleste Morin-Bélanger

Directrice de la prévention des fraudes

Ancienne enquêteuse financière pour la GRC, Céleste a rejoint dravalonithus en 2021 après avoir démantelé plusieurs réseaux de fraude internationaux. Elle supervise nos algorithmes de détection et forme régulièrement les équipes de sécurité des grandes banques canadiennes. Son expertise particulière ? Identifier les schémas de blanchiment d'argent avant qu'ils ne causent des dommages.

Enquêtes financières Blanchiment d'argent Cybercriminalité

Maxence Dubois-Larocque

Architecte en sécurité des données

Diplômé du MIT en 2018, Maxence a développé plusieurs des systèmes de chiffrement utilisés par les institutions financières nord-américaines. Chez dravalonithus depuis 2022, il conçoit nos infrastructures de protection et s'assure que chaque transaction analysée reste confidentielle. Il présente régulièrement ses recherches lors de conférences internationales sur la cryptographie appliquée.

Cryptographie Architecture système Sécurité des données

Dr. Amélie Chen-Tremblay

Chercheuse en intelligence artificielle

Titulaire d'un doctorat en apprentissage automatique de l'Université McGill, Amélie développe nos modèles prédictifs de détection de fraude. Ses algorithmes analysent plus de 500 000 transactions par jour et maintiennent un taux de faux positifs inférieur à 0,02%. Elle collabore étroitement avec l'équipe de recherche de l'Université de Montréal sur les applications éthiques de l'IA en finance.

Intelligence artificielle Apprentissage automatique Analyse prédictive

Notre philosophie de travail

Nous croyons que la meilleure défense contre la fraude, c'est la compréhension. Nos équipes passent 60% de leur temps à analyser les nouvelles techniques frauduleuses et 40% à développer des contre-mesures. Cette approche nous permet de rester constamment en avance sur les criminels.

Chaque solution que nous développons est testée dans des environnements réels, en collaboration avec nos partenaires bancaires. Nous ne vendons jamais de produits théoriques – seulement des outils éprouvés sur le terrain.

Tests en conditions réelles avec nos partenaires
Mise à jour continue de nos bases de données de menaces
Formation personnalisée pour chaque équipe cliente
Support technique disponible en français et anglais
Rapports détaillés adaptés à votre secteur d'activité